SEMESTRE 09

Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Sistemas Computacionales la capacidad de aplicar técnicas de Inteligencia Artificial mediante el desarrollo y programación de modelos matemáticos, estadísticos y de simulación a la solución de problemas complejos de control automático, diagnóstico, toma de decisiones, clasificación, minería de datos, es decir, problemas propios de la Inteligencia Artificial. Con esta asignatura se da una Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) presentando a los estudiantes, algunos de los métodos más utilizados en las diferentes áreas de la Inteligencia Artificial. Para ello, se introducen las técnicas más comunes de manipulación y representación del conocimiento y se analizan las características de las herramientas disponibles para la construcción de aplicaciones reales, en las diferentes áreas de la IA, con el fin de conformar una actitud científica, crítica y responsable del egresado. Esta materia está situada como una de las últimas del plan de estudio, debido a que el alumno necesita tener de base el aprendizaje de otras materias que permitan que posea habilidades de estructuras de control, listas, arboles, recursividad, así como, conocimientos de teoría de la probabilidad, autómatas 1 y 2, programación lógica y funcional, programación en lenguajes de alto nivel, conocimientos de estructura y bases de datos. La aportación de la asignatura al perfil del egresado sin las siguientes:  Coordina y participa en equipos multidisciplinarios para la aplicación de soluciones innovadoras en diferentes contextos  Diseña, implementa y administra bases de datos optimizando los recursos disponibles, conforme a las normas vigentes de manejo y seguridad de la información  Desarrolla y administra software para apoyar la productividad y competitividad de las organizaciones cumpliendo con estándares de calidad  Evalúa tecnologías de hardware para soportar aplicaciones de manera efectiva

Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Sistemas Computacionales la capacidad de aplicar técnicas de Inteligencia Artificial mediante el desarrollo y programación de modelos matemáticos, estadísticos y de simulación a la solución de problemas complejos de control automático, diagnóstico, toma de decisiones, clasificación, minería de datos, es decir, problemas propios de la Inteligencia Artificial. Con esta asignatura se da una Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) presentando a los estudiantes, algunos de los métodos más utilizados en las diferentes áreas de la Inteligencia Artificial. Para ello, se introducen las técnicas más comunes de manipulación y representación del conocimiento y se analizan las características de las herramientas disponibles para la construcción de aplicaciones reales, en las diferentes áreas de la IA, con el fin de conformar una actitud científica, crítica y responsable del egresado. Esta materia está situada como una de las últimas del plan de estudio, debido a que el alumno necesita tener de base el aprendizaje de otras materias que permitan que posea habilidades de estructuras de control, listas, arboles, recursividad, así como, conocimientos de teoría de la probabilidad, autómatas 1 y 2, programación lógica y funcional, programación en lenguajes de alto nivel, conocimientos de estructura y bases de datos. La aportación de la asignatura al perfil del egresado sin las siguientes:  Coordina y participa en equipos multidisciplinarios para la aplicación de soluciones innovadoras en diferentes contextos  Diseña, implementa y administra bases de datos optimizando los recursos disponibles, conforme a las normas vigentes de manejo y seguridad de la información  Desarrolla y administra software para apoyar la productividad y competitividad de las organizaciones cumpliendo con estándares de calidad  Evalúa tecnologías de hardware para soportar aplicaciones de manera efectiva

Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Sistemas Computacionales la capacidad de aplicar técnicas de Inteligencia Artificial mediante el desarrollo y programación de modelos matemáticos, estadísticos y de simulación a la solución de problemas complejos de control automático, diagnóstico, toma de decisiones, clasificación, minería de datos, es decir, problemas propios de la Inteligencia Artificial. Con esta asignatura se da una Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) presentando a los estudiantes, algunos de los métodos más utilizados en las diferentes áreas de la Inteligencia Artificial. Para ello, se introducen las técnicas más comunes de manipulación y representación del conocimiento y se analizan las características de las herramientas disponibles para la construcción de aplicaciones reales, en las diferentes áreas de la IA, con el fin de conformar una actitud científica, crítica y responsable del egresado. Esta materia está situada como una de las últimas del plan de estudio, debido a que el alumno necesita tener de base el aprendizaje de otras materias que permitan que posea habilidades de estructuras de control, listas, arboles, recursividad, así como, conocimientos de teoría de la probabilidad, autómatas 1 y 2, programación lógica y funcional, programación en lenguajes de alto nivel, conocimientos de estructura y bases de datos. La aportación de la asignatura al perfil del egresado sin las siguientes:  Coordina y participa en equipos multidisciplinarios para la aplicación de soluciones innovadoras en diferentes contextos  Diseña, implementa y administra bases de datos optimizando los recursos disponibles, conforme a las normas vigentes de manejo y seguridad de la información  Desarrolla y administra software para apoyar la productividad y competitividad de las organizaciones cumpliendo con estándares de calidad  Evalúa tecnologías de hardware para soportar aplicaciones de manera efectiva

Esta asignatura aporta al perfil del egresado de la carrera de ingeniería en sistemas computacionales las competencias necesarias para el desarrollo de soluciones basadas en aprendizaje automatizado, se desarrollan técnicas que permitan aprender a los ordenadores, crear programas capaces de generalizar comportamientos en base a una información suministrada, automatizar algunas partes del método científico de inducción del conocimiento mediante métodos matemáticos para coadyuvar en las toma de decisiones de las organizaciones. Esta asignatura es integradora, ya que utilizará las competencias adquiridas en tópicos avanzados de programación, taller de investigación II, matemáticas discretas, principios eléctricos y aplicaciones digitales, y lenguajes y autómatas I, por lo que permite conjuntar los conocimientos con respecto al planteamiento y propuesta de soluciones a problemas del entorno.

Esta asignatura aporta al perfil del egresado las competencias para aplicar los conocimientos científicos y tecnológicos para la elaboración de una plataforma estratégica de seguridad dentro de las organizaciones optimizando la calidad de los servicios de las redes de computadoras, aplicando sistemas de seguridad acorde a las políticas internas de las organizaciones basadas en estándares establecidos, con la finalidad de garantizar la integridad y consistencia de la información. Es de suma importancia ya que las habilidades que propicia en el estudiante permite que se involucre en la administración y protección de la información como activo principal de cualquier empresa a nivel mundial. • La asignatura consiste en definir, entender y aplicar los conocimientos para prevenir que alguna entidad no autorizada que intercepte la comunicación pueda acceder de forma inteligible a cierta información, aplicando las técnicas y herramientas para protección y monitoreo con la finalidad de lograr un óptimo desempeño y garantizar la transmisión de la información. • Para el correcto desarrollo de esta asignatura se requieren las competencias adquiridas en las materias de fundamentos de telecomunicaciones, redes de computadoras. • Es sumamente importante porque las habilidades que propicia en el estudiante permiten que se involucre en áreas tales como configuración, administración, análisis, auditoria y protección de redes, mismas que hoy en día son imprescindibles para toda empresa.

Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Sistemas Computacionales la capacidad de aplicar técnicas de Inteligencia Artificial mediante el desarrollo y programación de modelos matemáticos, estadísticos y de simulación a la solución de problemas complejos de control automático, diagnóstico, toma de decisiones, clasificación, minería de datos, es decir, problemas propios de la Inteligencia Artificial. Con esta asignatura se da una Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) presentando a los estudiantes, algunos de los métodos más utilizados en las diferentes áreas de la Inteligencia Artificial. Para ello, se introducen las técnicas más comunes de manipulación y representación del conocimiento y se analizan las características de las herramientas disponibles para la construcción de aplicaciones reales, en las diferentes áreas de la IA, con el fin de conformar una actitud científica, crítica y responsable del egresado. Esta materia está situada como una de las últimas del plan de estudio, debido a que el alumno necesita tener de base el aprendizaje de otras materias que permitan que posea habilidades de estructuras de control, listas, arboles, recursividad, así como, conocimientos de teoría de la probabilidad, autómatas 1 y 2, programación lógica y funcional, programación en lenguajes de alto nivel, conocimientos de estructura y bases de datos. La aportación de la asignatura al perfil del egresado sin las siguientes:  Coordina y participa en equipos multidisciplinarios para la aplicación de soluciones innovadoras en diferentes contextos  Diseña, implementa y administra bases de datos optimizando los recursos disponibles, conforme a las normas vigentes de manejo y seguridad de la información  Desarrolla y administra software para apoyar la productividad y competitividad de las organizaciones cumpliendo con estándares de calidad  Evalúa tecnologías de hardware para soportar aplicaciones de manera efectiva

Esta asignatura aporta al perfil del egresado de la carrera de ingeniería en sistemas computacionales las competencias necesarias para el desarrollo de soluciones basadas en aprendizaje automatizado, se desarrollan técnicas que permitan aprender a los ordenadores, crear programas capaces de generalizar comportamientos en base a una información suministrada, automatizar algunas partes del método científico de inducción del conocimiento mediante métodos matemáticos para coadyuvar en las toma de decisiones de las organizaciones. Esta asignatura es integradora, ya que utilizará las competencias adquiridas en tópicos avanzados de programación, taller de investigación II, matemáticas discretas, principios eléctricos y aplicaciones digitales, y lenguajes y autómatas I, por lo que permite conjuntar los conocimientos con respecto al planteamiento y propuesta de soluciones a problemas del entorno.

Esta asignatura aporta al perfil del egresado las competencias para aplicar los conocimientos científicos y tecnológicos para la elaboración de una plataforma estratégica de seguridad dentro de las organizaciones optimizando la calidad de los servicios de las redes de computadoras, aplicando sistemas de seguridad acorde a las políticas internas de las organizaciones basadas en estándares establecidos, con la finalidad de garantizar la integridad y consistencia de la información. Es de suma importancia ya que las habilidades que propicia en el estudiante permite que se involucre en la administración y protección de la información como activo principal de cualquier empresa a nivel mundial. • La asignatura consiste en definir, entender y aplicar los conocimientos para prevenir que alguna entidad no autorizada que intercepte la comunicación pueda acceder de forma inteligible a cierta información, aplicando las técnicas y herramientas para protección y monitoreo con la finalidad de lograr un óptimo desempeño y garantizar la transmisión de la información. • Para el correcto desarrollo de esta asignatura se requieren las competencias adquiridas en las materias de fundamentos de telecomunicaciones, redes de computadoras. • Es sumamente importante porque las habilidades que propicia en el estudiante permiten que se involucre en áreas tales como configuración, administración, análisis, auditoria y protección de redes, mismas que hoy en día son imprescindibles para toda empresa.

Esta asignatura aporta al perfil del egresado las competencias para aplicar los conocimientos científicos y tecnológicos para la elaboración de una plataforma estratégica de seguridad dentro de las organizaciones optimizando la calidad de los servicios de las redes de computadoras, aplicando sistemas de seguridad acorde a las políticas internas de las organizaciones basadas en estándares establecidos, con la finalidad de garantizar la integridad y consistencia de la información. Es de suma importancia ya que las habilidades que propicia en el estudiante permite que se involucre en la administración y protección de la información como activo principal de cualquier empresa a nivel mundial. • La asignatura consiste en definir, entender y aplicar los conocimientos para prevenir que alguna entidad no autorizada que intercepte la comunicación pueda acceder de forma inteligible a cierta información, aplicando las técnicas y herramientas para protección y monitoreo con la finalidad de lograr un óptimo desempeño y garantizar la transmisión de la información. • Para el correcto desarrollo de esta asignatura se requieren las competencias adquiridas en las materias de fundamentos de telecomunicaciones, redes de computadoras. • Es sumamente importante porque las habilidades que propicia en el estudiante permiten que se involucre en áreas tales como configuración, administración, análisis, auditoria y protección de redes, mismas que hoy en día son imprescindibles para toda empresa.

"Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Sistemas Computacionales la capacidad de aplicar técnicas de Inteligencia Artificial mediante el desarrollo y programación de modelos matemáticos, estadísticos y de simulación a la solución de problemas complejos de control automático, diagnóstico, toma de decisiones, clasificación, minería de datos, es decir, problemas propios de la Inteligencia Artificial. Con esta asignatura se da una Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) presentando a los estudiantes, algunos de los métodos más utilizados en las diferentes áreas de la Inteligencia Artificial. Para ello, se introducen las técnicas más comunes de manipulación y representación del conocimiento y se analizan las características de las herramientas disponibles para la construcción de aplicaciones reales, en las diferentes áreas de la IA, con el fin de conformar una actitud científica, crítica y responsable del egresado. Esta materia está situada como una de las últimas del plan de estudio, debido a que el alumno necesita tener de base el aprendizaje de otras materias que permitan que posea habilidades de estructuras de control, listas, arboles, recursividad, así como, conocimientos de teoría de la probabilidad, autómatas 1 y 2, programación lógica y funcional, programación en lenguajes de alto nivel, conocimientos de estructura y bases de datos. La aportación de la asignatura al perfil del egresado sin las siguientes:  Coordina y participa en equipos multidisciplinarios para la aplicación de soluciones innovadoras en diferentes contextos  Diseña, implementa y administra bases de datos optimizando los recursos disponibles, conforme a las normas vigentes de manejo y seguridad de la información  Desarrolla y administra software para apoyar la productividad y competitividad de las organizaciones cumpliendo con estándares de calidad  Evalúa tecnologías de hardware para soportar aplicaciones de manera efectiva'

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"Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Sistemas Computacionales la capacidad de aplicar técnicas de Inteligencia Artificial mediante el desarrollo y programación de modelos matemáticos, estadísticos y de simulación a la solución de problemas complejos de control automático, diagnóstico, toma de decisiones, clasificación, minería de datos, es decir, problemas propios de la Inteligencia Artificial. Con esta asignatura se da una Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) presentando a los estudiantes, algunos de los métodos más utilizados en las diferentes áreas de la Inteligencia Artificial. Para ello, se introducen las técnicas más comunes de manipulación y representación del conocimiento y se analizan las características de las herramientas disponibles para la construcción de aplicaciones reales, en las diferentes áreas de la IA, con el fin de conformar una actitud científica, crítica y responsable del egresado. Esta materia está situada como una de las últimas del plan de estudio, debido a que el alumno necesita tener de base el aprendizaje de otras materias que permitan que posea habilidades de estructuras de control, listas, arboles, recursividad, así como, conocimientos de teoría de la probabilidad, autómatas 1 y 2, programación lógica y funcional, programación en lenguajes de alto nivel, conocimientos de estructura y bases de datos. La aportación de la asignatura al perfil del egresado sin las siguientes:  Coordina y participa en equipos multidisciplinarios para la aplicación de soluciones innovadoras en diferentes contextos  Diseña, implementa y administra bases de datos optimizando los recursos disponibles, conforme a las normas vigentes de manejo y seguridad de la información  Desarrolla y administra software para apoyar la productividad y competitividad de las organizaciones cumpliendo con estándares de calidad  Evalúa tecnologías de hardware para soportar aplicaciones de manera efectiva'

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"Esta asignatura aporta al perfil del egresado de la carrera de ingeniería en sistemas computacionales las competencias necesarias para el desarrollo de soluciones basadas en aprendizaje automatizado, se desarrollan técnicas que permitan aprender a los ordenadores, crear programas capaces de generalizar comportamientos en base a una información suministrada, automatizar algunas partes del método científico de inducción del conocimiento mediante métodos matemáticos para coadyuvar en las toma de decisiones de las organizaciones. Esta asignatura es integradora, ya que utilizará las competencias adquiridas en tópicos avanzados de programación, taller de investigación II, matemáticas discretas, principios eléctricos y aplicaciones digitales, y lenguajes y autómatas I, por lo que permite conjuntar los conocimientos con respecto al planteamiento y propuesta de soluciones a problemas del entorno.'